A UCM está assessorando uma empresa de grande porte em busca de um(a) Cientista de Dados Pleno para integrar sua área de tecnologia e apoiar a evolução de soluções baseadas em dados e inteligência artificial.

Buscamos uma pessoa altamente analítica, com domínio técnico em modelagem estatística e machine learning, capacidade de liderança técnica e vontade de atuar em um ambiente colaborativo, dinâmico e orientado a resultados.

Responsabilidades ;

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• Desenvolver, treinar e validar modelos de Machine Learning (supervisionados, não supervisionados e Deep Learning).
  
• Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões, tendências e anomalias. ;
  
• Trabalhar em parceria com Engenheiros(as) de Dados para estruturar pipelines e fluxos de dados. ;
  
• Definir e monitorar KPIs de performance dos modelos em produção. ;
  
• Manter documentação técnica de experimentos, arquitetura de modelos e decisões de design. ;
  
• Atuar como referência técnica para profissionais mais juniores, oferecendo mentoria.
  

Requisitos Técnicos

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• Domínio de Python ou R, além de experiência com Databricks, Datasphere e Azure DevOps
  
• Experiência sólida com Scikit-learn, Pandas, NumPy e frameworks de Deep Learning (TensorFlow ou PyTorch). ;
  
• Conhecimento avançado em estatística descritiva, inferencial e testes de hipótese. ;
  
• Forte habilidade em SQL para consultas complexas. ;
  
• Experiência com cloud computing, preferencialmente Azure. ;
  
• Domínio de Git para versionamento
  

Habilidades ;

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• Python (Pandas, Scikit-learn)
  
• SQL
  
• Machine Learning
  
• Estatística Descritiva
  
• Cloud Computing Azure
  
• Visualização de Dados
  
• Git
  
• Modelagem Preditiva
  

Formação Obrigatória

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• Graduação completa em cursos de tecnologia ou áreas correlatas (ex.: Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Estatística, Matemática Aplicada etc.)
  

Diferenciais

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• Experiência com MLOps.
  
• Conhecimento em ferramentas de visualização como Tableau, Power BI ou Looker.
  

Local de Trabalho

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• Híbrido – Presencial 3x por semana em São Bernardo do Campo (SP).