Analytics Engineer Junior

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Na Warren, confiança é a base de tudo. Nossos clientes sabem, com total transparência, como seus investimentos são geridos, quais as taxas envolvidas e o nível de risco de cada um. Nosso propósito é eliminar o conflito de interesses no mercado de investimentos brasileiro: não somos comissionados pelos produtos sugeridos, garantindo que o perfil e os objetivos de cada cliente estejam no centro de todas as decisões. 




Se você acredita em um mercado financeiro mais transparente, capaz de oferecer a melhor experiência de investimentos para seus clientes, a Warren é o seu lugar. Aqui, você terá a oportunidade de se desenvolver enquanto atua em um ambiente de alta performance, aprendendo com os melhores profissionais do mercado. Buscamos pessoas que valorizam o trabalho em equipe, sempre prezando pela ética e excelência em suas entregas.




Somos uma empresa para todas as pessoas que desejam fazer o seu melhor todos os dias, independentemente de gênero, etnia, orientação ou qualquer outra condição, e nosso processo seletivo é baseado na neutralidade. 




Responsabilidades e Atribuições






• Apoiar a modelagem e otimização do Data Warehouse, garantindo escalabilidade e eficiência.


• Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando dbt e SQL com Databricks.


• Monitorar e implementar testes de qualidade dos dados.


• Realizar troubleshooting e correção de bugs em colaboração com a equipe.


• Criar e manter regras de negócio, assegurando que os dados sejam consistentes e confiáveis.


• Participar da documentação dos processos, garantindo transparência e rastreabilidade.


• Trabalhar em parceria com o time para melhorar a governança e democratização dos dados na empresa.






Requisitos e Qualificações






• Excel intermediário.


• SQL básico e noções de modelagem de dados.


• Interesse em trabalhar com dbt e Databricks (experiência prévia é um diferencial, mas não obrigatória).


• Perfil analítico, atento a detalhes e minucioso nas entregas.


• Curiosidade e vontade de aprender sobre modelagem de dados, qualidade de dados e stack de dados.


• Curiosidade sobre o conceito de Wealth Management.


• Capacidade de focar no próprio trabalho e disposição para interagir com stakeholders diretamente.






Será considerado um diferencial






• Experiência com dbt e ferramentas de Data Quality (como Elementary).


• Conhecimento básico sobre mercado financeiro e Wealth Management.


• Noções de Python para automação de processos.


• Experiência com alguma ferramenta de BI (Tableau, Metabase, etc.).


• Experiência com cloud computing (AWS, GCP ou Azure).






O que a Warren te proporciona? 




Cultura de inovação com times multidisciplinares e estrutura horizontal, focados em desenvolver as melhores soluções para nossas pessoas usuárias. Possibilidade de contribuir em frentes diversas para o seu crescimento. 






• Plano de Saúde Unimed POA para você e seus dependentes;


• Plano Odontológico Qualimais (Unimed) para você e seus dependentes;


• Benefício VR e VA;


• Licença maternidade estendida;


• Licença paternidade estendida;


• Day off de aniversário;


• 2 Day Offs remunerados por ano;


• Auxílio Creche;


• Auxílio Transporte;


• Programa de Partnership: seja uma pessoa sócia da Warren.


• Bonificação Variável Semestral;


• TotalPass;


• Seguro de Vida Prudential.






 






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Importante:

Apenas disponibilizamos as vagas, todo processo ficará a cargo do recrutador.
Não pague nada, a menos que tenha absoluta certeza da idoneidade do recrutador, desconfie sempre. Não compre nada prometa participação em seleção ou contratação para uma vaga. Jamais informe dados bancários, de cartão ou envie cópia de documentos e fotos/selfies por e-mail, WhatsApp, aplicativos de celular. O empregosmais não se responsabiliza por qualquer tipo de pagamento efetuado.




Dicas de segurança

Quando candidatar e/ou pesquisar vagas, observe estes sinais de fraude em potencial e considere denunciar, quando:


• exigirem pagamento, credenciais da sua conta ou outros dados pessoais confidenciais como parte do processo de recrutamento.


• dizem pagar muito por pouco trabalho, geralmente são falsas.
• oferecem emprego depois de só uma entrevista remota.

Certifique-se de pesquisar o empregador.