Responsabilidades:
Desenvolver, treinar, implementar e otimizar modelos de Machine Learning e Deep Learning.
Integrar soluções de IA com sistemas web utilizando PHP (Laravel) e JavaScript (Vue.js, JQuery).
Trabalhar com dados estruturados e não estruturados, aplicando técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
Construir pipelines de deploy de modelos de IA, integrando-os a aplicações web.
Desenvolver e manter interfaces web responsivas utilizando Bootstrap.
Manipular grandes volumes de dados, incluindo limpeza, transformação e análise de dados com SQL e ferramentas de Big Data.
Colaborar com equipes multidisciplinares em projetos de ponta que envolvem IA e desenvolvimento full-stack.
Requisitos Técnicos:
Linguagens de Programação: Experiência sólida com Python (para IA/ML), PHP (Laravel) e JavaScript.
Frameworks de Machine Learning: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
Desenvolvimento Web: Proficiência em Laravel, Vue.js, JQuery e Bootstrap.
Bancos de Dados: Habilidade em SQL para trabalhar com bancos de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL).
Big Data: Conhecimento em ferramentas como Hadoop e Apache Spark para processamento de grandes volumes de dados.
Experiência com processamento de linguagem natural (NLP), visão computacional e séries temporais.
Conhecimento em MLOps e deploy de modelos em produção utilizando ferramentas como MLflow e TensorFlow Serving.
Familiaridade com plataformas de nuvem como AWS, Google Cloud ou Azure.
Diferenciais:
Certificações em AWS Certified Machine Learning, Google Professional Data Engineer ou Azure AI Engineer Associate.
Experiência com repositórios como GitHub e participação em competições de IA/ML no Kaggle.
Portfólio de projetos que demonstrem experiência prática em integração de IA com desenvolvimento web.
Benefícios:
Salário competitivo.
Ambiente de trabalho inovador e colaborativo.
Oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores e de impacto.
Flexibilidade de horário e possibilidade de trabalho remoto.