Pessoa Arquiteta de Dados para Plataformas de Pagamento
Categoria: Arquitetura de Dados
Detalhes da vaga
Publicada em: 13 de Março de 2025
Presencial Endereço 1: Belo Horizonte (MG)
Presencial Endereço 2: Barueri (SP)
Efetivo com possibilidade de internalização
Sobre a DQR TECH | Qualidade do começo ao fim
A DQR TECH é uma consultoria parceira dos seus clientes, que possui um ecossistema de serviços, atuando de forma abrangente em todo o ciclo de desenvolvimento de software.
Desde a concepção e desenvolvimento até a manutenção e sustentação.
Levando soluções aos seus desafios de tecnologia, na forma de Projetos, Outsourcing e Squad.
De onde você vai trabalhar?
100% presencial em Belo Horizonte (MG) ou em Barueri (SP).
O que nos move?
Pessoas & Tecnologia! E é por isso que estamos buscando os melhores profissionais para atuar em nosso cliente do setor de plataforma de processamento de pagamentos.
O que esperamos que você saiba:
(Obrigatório)
Experiência sólida em arquitetura de dados e engenharia de dados.
Conhecimento avançado em bancos de dados relacionais e não relacionais.
Experiência com arquitetura de Big Data, Data Lakes e Data Warehouses.
Forte domínio em streaming de dados e processamento em tempo real (Kafka, Flink, Spark, Debezium).
Experiência com otimização de performance e tuning de bancos de dados.
Conhecimento em segurança de dados, criptografia e compliance (PCI DSS, LGPD, GDPR).
Fluência em inglês para comunicação com times internacionais.
Experiência no setor de meios de pagamento, especialmente no processamento de cartões.
Stacks Principais para essa vaga de Pessoa Arquiteta de Dados:
Banco de Dados: Relacionais (PostgreSQL, MySQL, Oracle) e Não Relacionais (MongoDB, DynamoDB, Redis, Cassandra)
Big Data: Data Lakes e Data Warehouses na AWS (Redshift, S3, Glue, Athena)
Pipelines de Dados: ETL/ELT e streaming de dados (Kafka, Spark, Flink, Debezium)
Segurança: PCI DSS, criptografia, HSM
Monitoramento: Prometheus, Grafana, Elastic Stack
Cloud Computing: AWS, Azure, GCP
CI/CD & Automação: Pipelines de dados, DataOps
Observabilidade e tracing distribuído: ELK, OpenTelemetry, Jaeger
O foco maior está em arquitetura de dados para processamento de alto volume e baixa latência, com ênfase em segurança e conformidade regulatória.
Estrutura do time:
Arquitetos de Dados e de sistemas, QAs, Desenvolvedores.
Principal papel da pessoa no time:
Desenvolvimento e otimização da arquitetura de dados para a plataforma de processamento de cartões.
Missão:
Garantir escalabilidade, governança e segurança dos dados na plataforma de pagamentos, incluindo a preparação da arquitetura para emissoras nos Estados Unidos.
Indispensável:
Possuir experiência com dados no setor de meios de pagamento.
O que seria legal você ter:
Diferenciais Técnicos:
Experiência no mercado americano de pagamentos.
Arquitetura multi-cloud (AWS, Azure, GCP).
Certificações em AWS Data Analytics, Google Cloud Data Engineer ou similares.
Experiência com DataOps e automação de governança de dados.
Experiência com soluções de analytics e machine learning.
Diferenciais Comportamentais:
Liderança técnica e influência.
Experiência em ambientes ágeis e cultura DevOps.
Capacidade de traduzir desafios técnicos em soluções de negócio.
Quais soft skills importantes?
Habilidades de comunicação clara e eficiente.
Capacidade de priorização e iniciativa.
Trabalho em equipe e colaboração.
Alta capacidade analítica e resolução de problemas.
Autonomia, proatividade e adaptabilidade.
O que oferecemos para você?
Contratação na Modalidade Cooperado ou PJ (você pode optar) - NÃO SE APLICAM BENEFÍCIOS.
Ambiente de trabalho inovador: Com foco em tecnologia de ponta e projetos desafiadores.