- Analista de Dados Pleno

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Descrição Geral dos Serviços






• Este serviço compreende a transformação de dados complexos em informações visuais claras e compreensíveis.


• Utilização de ferramentas e técnicas de visualização para criar gráficos, tabelas, dashboards e outros recursos visuais que permitem a análise e interpretação dos dados de forma eficiente.


• Coleta, limpeza e organização dos dados, além da criação de visualizações que possibilitem à gestão do negócio a identificação de padrões, tendências, insights e tomada de decisões estratégicas;


• Adoção de ferramentas de Business Intelligence (BI) para criação de análises que permitam as áreas gestoras a interpretação dos dados.


• Criação de Soluções para Análise de Dados;


• Garante que as análises estejam em conformidade com regulamentos e políticas.


• Manutenção e administração das ferramentas de análise de dados, assim como apoio no seu uso;


• Coleta de dados com níveis de segurança exigidos pela empresa, seguindo a Metodologia de Consumo de dados;






Atividades Básicas






• Desenvolver soluções que permitem explorar e visualizar os dados;


• Utilizar ferramentas de Business Intelligence (BI);


• Realizar levantamento e detalhamento dos dados necessários para a análise dos dados;


• Elaborar relatórios analíticos que possibilitem análise exploratória dos dados;


• Transformar e limpar os dados antes de disponibilizá-los para uso;


• Criar scripts ou planos de consulta de análises descritivas e diagnósticas para a gestão do negócio;


• Elaborar e manter atualizado os artefatos definidos na Metodologia de Consumo de Dados;


• Garantir que as análises estejam disponíveis e em conformidade com regulamentos e políticas;


• Administrar, manter e apoiar no uso das ferramentas de análise de dados.


• Manter as soluções de análise de dados para que as informações sejam capturadas de maneira eficiente e segura;


• Realizar outras tarefas, não especificadas acima, inerentes à função;






Requisitos Básicos dos Perfis






• Curso superior completo, preferencialmente na área de informática ou em área afim (tecnologia da informação);


• Domínio das técnicas de visualização para criar visualizações eficientes e impactantes;






Experiência em Projetos de Análise de Dados, na função de Analisa de Dados Pleno, que comprovem a experiência prática em:






• Ferramentas de criação de relatórios e dashboards (Ex.: Qlik, IBM Cognos, Power BI, Tableau, entre outras);


• Tecnologias e ferramentas associadas a Bancos de Dados relacionais (Ex.: IBM DB2, SQL Server, entre outros);


• Ferramentas de Integração de Dados (ex.: IBM DataStage, Pentaho Data Integration, entre outras.);


• Modelagem de dados Entidade e Relacionamento, Esquema Estrela ou Multidimensional;


• Análise de dados estruturados e semiestruturados;


• Análise de dados em ambientes distribuídos (cluster) e de grande volume de dados (Ex.: Apache Hadoop, Impala/Hive);


• Linguagem SQL;


• Trabalho em times ágeis utilizando metodologia Scrum ou Kanban.






Conhecimento desejáveis em:






• Linguagens de programação, como Python e R;


• Arquitetura Big Data de sistemas distribuídos que suportam a coleta, armazenamento e análise de dados (Ex.: Apache Hadoop).










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Importante:

Apenas disponibilizamos as vagas, todo processo ficará a cargo do recrutador.
Não pague nada, a menos que tenha absoluta certeza da idoneidade do recrutador, desconfie sempre. Não compre nada prometa participação em seleção ou contratação para uma vaga. Jamais informe dados bancários, de cartão ou envie cópia de documentos e fotos/selfies por e-mail, WhatsApp, aplicativos de celular. O empregosmais não se responsabiliza por qualquer tipo de pagamento efetuado.




Dicas de segurança

Quando candidatar e/ou pesquisar vagas, observe estes sinais de fraude em potencial e considere denunciar, quando:


• exigirem pagamento, credenciais da sua conta ou outros dados pessoais confidenciais como parte do processo de recrutamento.


• dizem pagar muito por pouco trabalho, geralmente são falsas.
• oferecem emprego depois de só uma entrevista remota.

Certifique-se de pesquisar o empregador.