Quem é o candidato que buscamos:
Estamos à procura de um Analytics Engineer para se juntar à nossa equipe. Nosso objetivo é ser o líder da próxima geração de software de CRM para o varejo, lidando com milhões de shoppers distribuídos em centenas de clientes em todo o Brasil. Ajudar nossos clientes a encantar e entregar as melhores ofertas para seus shoppers, nos traz o desafio de interagir e analisar com terabytes de dados, utilizando as últimas técnicas de analytics, superando diariamente os desafios tecnológicos. Nos preocupamos com a cultura de desenvolvimento, comunicação, qualidade do código e troca de conhecimento como práticas básicas de uma equipe feliz e sagaz.
Algumas das tecnologias que estamos usando: Java, Scala, Spark, AWS, Python, SQL, Azure Analytics considerando o Azure Data Factory para criação de pipelines de ingestão e transformação dos dados, Azure Data Lake Storage Gen 2 (ADLS) como armazenamento de objetos, Azure Databricks com Apache Spark para processamento das informações armazenadas na Azure Delta Lake Storage e Modelagem de dados no Azure Analysis Services para grandes volumes de dados, Azure SQL DB como bancos de dados operacionais e Power BI como ferramenta de visualização das informações modeladas.
Principais responsabilidades:
Analisar, mapear e documentar requisitos;
Realizar Modelagem de Dados para melhor performance na ferramenta de visualização;
Desenvolver Data Workloads nas Ferramentas de ELT (ExtractLoadandTransformation) para centralizar e unificar dados num Data Warehouse ou Lakehouse;
Mantém o repositório de dados (Warehouse ou Lakehouse) Organizado e Higienizado;
Criar e manter Documentação e Metadados sobre os Dados;
Desenvolver visões Analíticas a partir das ferramentas de Visualização e de EDA (Exploratory Data Analysis);
Alinhar Arquiteturas com Requisitos de Negócios;
Implantar soluções que promovam facilidade, segurança e escalabilidade de acesso aos dados;
Desenvolver usando um código limpo e organizado, documentado, modularizado em classes, pacotes, serviços e sistemas;
Prezar pela manutenibilidade do código;
Manter bases de dados de alta qualidade, com dados já higienizados e modelados, prontos para o consumo de analistas de dados e usuários finais;
Cuidar do stack de analytics, para que toda a companhia tenha acesso a dados confiáveis e atualizados prontos para serem consumidos;
Treinar os usuários para manipular dados em ferramentas de visualização e manter a documentação dos dados;
Desenvolvimento e execução de plano de validação de resultados dos produtos criados;
Automação de processos de dados para geração de indicadores de qualidade de resultados dos modelos desenvolvidos;
Contato com equipes internas nacionais e internacionais para desenvolvimento das soluções;
Documentação e suporte sobre os produtos analíticos desenvolvidos a equipes internas e externas;
Comunicação assertiva para gerar o nível adequado de explicabilidade dos dados e resultados;
Participar ativamente na inovação e melhorias no produto.
Perfil acadêmico e habilidades:
Formação em Ciência da Computação, Analista de Sistemas, Sistemas de Informação, Engenharia ou áreas correlatas;
2+ anos de experiência em desenvolver produtos de dados para tomada de decisão;
Conhecimento em modelagem estatística de problemas de negócio e testes de validação de hipótese;
Forte conhecimento na plataforma Spark e desenvolvimento de aplicações para análise de grandes volumes de dados, seguindo as melhores práticas de desenvolvimento da plataforma, utilizando as linguagens Scala ou Python;
Conhecimento em linguagem SQL e experiência com bancos de dados relacionais, como MySQL e PostgreSQL;
Conhecimento em ferramentas de versionamento e práticas de organização e evolução de código;
Capacidade de resolução de problemas, pensamento crítico e capacidade analítica;
Comunicação, colaboração e habilidades interpessoais;
Experiência em times que utilizam metodologias ágeis;
Inglês Avançado - Necessário para interface com equipe europeia.
Será um diferencial se você tiver…
Experiência no desenvolvimento de produtos digitais robustos, utilizados em escala;
Experiência no desenvolvimento de plataformas de auxílio à tomada de decisão.