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Team Lead de Dados

Team Lead de Dados

Postada: 08-03-2025
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  • Como é fazer parte da equipe Seazone?


    Fazer parte dessa equipe significa que você ajudará a compor o time da maior empresa nacional parceira do Airbnb e uma das Top 20 Startups do LinkedIn, somando ao nosso propósito de trazer inovação e tecnologia para o mercado de aluguel por temporada com o objetivo de maximizar a rentabilidade de clientes proprietários e investidores, além de garantir uma excelente experiência ao hóspede que escolhe os imóveis Seazone como o seu destino fora de casa


     


    O que a Seazone Tecnologia faz?


    Esse time é um dos grandes responsáveis pelo crescimento exponencial da nossa startup, sendo dividido nas equipes de Dados, Desenvolvimento Web, Processos e Revenue Management. Através delas, conseguimos precificar nossos imóveis de forma competitiva com o mercado, assim como extrair dados de diversas plataformas de locação por temporada à nível nacional, compreendendo quais são as melhores regiões para avançarmos com o nosso serviço de gestão de imóveis e para estruturarmos novos empreendimentos. Além disso, desenvolvemos e aprimoramos diariamente nosso próprio site de reservas e um sistema de administração de propriedades para que os proprietários tenham acesso em tempo real aos índices de locação do seu imóvel, assim como consiga bloquear a agenda em momentos em que ele queira utilizá-lo. Portanto, é através da tecnologia que fazemos desde a automatização de todos os nossos processos internos até a tomada de grandes decisões sobre o avanço do nosso modelo de negócio, praticando nossos valores de uso de dados, excelência, transparência e foco no cliente.


     


    O que você vai fazer:


    Você será a referência técnica dentro do time de Dados. Nosso time hoje é dividido entre Data Ops e Data Solutions. A ideia é que você seja o apoio técnico para o time, pensando na melhor solução relacionada a arquitetura dos dados, assim como, nos apoiar de forma estratégica na utilização desses dados. Você também fará a gestão de um time, visando o desenvolvimento profissional desses profissionais de Engenharia e Ciência de Dados. 


     


    O que esperamos de você:



    • Formação: Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

    • Experiência em Arquitetura de Dados: Projetar, implementar e manter arquiteturas de dados modernas, incluindo: Data Lakes (em nuvem) e Data Warehouses / Modelagem dimensional. Ambientes híbridos (cloud e on-premise). Experiência na definição de padrões de governança de dados (metadados, qualidade, Observabilidade).

    • Experiência em Cloud (AWS): Conhecimento e experiência prática em pelo menos uma das principais plataformas de nuvem (AWS, GCP): Domínio dos serviços de nuvem relevantes para dados, incluindo: Serviços de ingestão de dados, Serviços de armazenamento de dados (objetos, data lakes, data warehouses), Serviços de processamento de dados (ETL, transformação), Serviços de computação serverless, Serviços de orquestração de contêineres.

    • Conhecimento com Ferramentas de Dados: Principais tecnologias para aquisição, manipulação e transformação de dados, incluindo: Ferramentas de ingestão e integração de dados (baseadas em eventos, APIs, streaming), Técnicas de web scraping, Ferramentas de ETL em nuvem (processamento distribuído), Ferramentas de consulta e análise de dados (SQL e NoSQL).

    • Liderança e Gestão: Experiência comprovada em liderança técnica de equipes de dados, Habilidade em gestão de projetos, definição de prioridades, alocação de recursos e acompanhamento de entregas., Experiência em gestão de conflitos, resolução de problemas e tomada de decisões, Habilidade em comunicação clara e eficaz, Experiência em desenvolver e capacitar membros da equipe, Domínio de metodologias ágeis (Scrum, Kanban).

    • Fundamentos de Análise de Dados e ML: Entendimento dos conceitos e aplicações de análise de dados, Business Intelligence (BI) e Machine Learning (ML), Capacidade de orientar a equipe na utilização dessas ferramentas e técnicas para gerar valor para o negócio.


     


    Você se destaca, se tiver:









    • Experiência como Cientista de Dados;

    • Conhecimento do Mercado de Aluguel por Temporada: Experiência ou conhecimento prévio do mercado de aluguel por temporada (plataformas como Airbnb, Booking.com, etc.).

    • Infraestrutura como Código (IaC) e DevOps: Conhecimento em ferramentas de IaC (Terraform, CloudFormation, etc.), Familiaridade com práticas de DevOps para dados, Versionamento.

    • Conhecimentos Avançados em Dados: Familiaridade com técnicas avançadas de: Modelagem preditiva, Clusterização, Inteligência Artificial (IA) em geral.

    • Certificações: Certificações relevantes em AWS ou GCP, Certificações em gerenciamento de projetos ou metodologias ágeis.


     


    Incentivos


    ️ Auxílio alimentação - Caju no valor de R$ 462,00;


    Plano de saúde após 6 meses como PJ na Seazone;


    Fixo + Bonificação de acordo com o atingimento de metas;


    Avaliações semestrais com a perspectiva de crescimento;


    ️ Cultura de Feedback;


    Day-off de aniversário;


    ⏸️ Recesso maternidade / paternidade;


    Bônus por indicação;


    ✈️ Descontos em hospedagens pelo nosso site de reservas;


    ️Hospedagem em Florianópolis (SC) para o evento de comemoração do aniversário da Seazone;


    ️ Escritório disponível para coworking em Florianópolis (SC).


     


    Parcerias


    ️‍♀️ Parceria com a Gympass;


    Parceria com Escolas de Idiomas;


    Parceria com a ACATE - descontos em mensalidades universitárias, entre outras vantagens;


    Parceria com a Conexa Saúde e Psicologia Viva - Telemedicina 24h;


    Parceria com a Guapeco - Plano de Saúde Pet.


     


    Sobre a contratação


    Contrato no modelo PJ;


    ‍Trabalho Remoto;


    Pausa remunerada de 15 dias a cada 6 meses de contrato.


     











     






     











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    Dicas de segurança

    Quando candidatar e/ou pesquisar vagas, observe estes sinais de fraude em potencial e considere denunciar, quando:
    • exigirem pagamento, credenciais da sua conta ou outros dados pessoais confidenciais como parte do processo de recrutamento.

    • dizem pagar muito por pouco trabalho, geralmente são falsas.
    • oferecem emprego depois de só uma entrevista remota.

    • Certifique-se de pesquisar o empregador.



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