Data Analyst

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Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Análise Sênior altamente qualificado(a) com experiência avançada em modelagem de dados e ferramentas de visualização. O(a) profissional ideal terá experiência comprovada trabalhando com estruturas de dados médias a complexas em um ambiente corporativo. Ele(a) deve ser proficiente em trabalhar com dados no Snowflake, transformando dados de várias fontes com DBT e visualizando-os eficientemente no Power BI para consumo do cliente. Além disso, valorizamos um(a) profissional disposto(a) a compartilhar suas habilidades e conhecimentos com outros membros da equipe.




Responsabilidades Principais:






• Colaborar efetivamente em equipes virtuais, contribuindo com ideias e soluções inovadoras de forma proativa.


• Autogerenciar a carga de trabalho, priorizando tarefas de forma eficiente e cumprindo prazos.


• Dedicar parte do tempo ao compartilhamento de conhecimento e orientação de membros juniores da equipe, por meio de sessões de pareamento e mentorias.






Habilidades e Experiência Necessárias:






• Modelagem de Dados Avançada: Ampla experiência em projetar e implementar modelos de dados complexos, com forte compreensão de normalização, desnormalização e design de esquema.


• Processos ETL: Proficiência no desenvolvimento e otimização de processos ETL (Extract, Transform, Load) utilizando ferramentas como DBT (Data Build Tool).


• Data Warehousing: Conhecimento profundo dos conceitos e melhores práticas de data warehousing, especialmente com Snowflake.


• Visualização de Dados: Habilidades avançadas na criação de painéis e relatórios interativos e informativos utilizando Power BI.


• Linguagens de Programação: Proficiência em SQL e experiência com pelo menos uma linguagem de programação como Python ou R para manipulação e análise de dados.


• Plataformas de Nuvem: Experiência com plataformas de nuvem como AWS, Azure ou Google Cloud, especialmente em relação ao armazenamento e processamento de dados.


• Ajuste de Desempenho: Capacidade de otimizar o desempenho do banco de dados, incluindo ajuste de consultas e estratégias de indexação.


• Governança de Dados: Compreensão dos princípios de governança de dados, incluindo qualidade de dados, linhagem de dados e segurança de dados.






Qualificações Desejáveis:






• IA e Aprendizado de Máquina: Experiência com modelos de IA e aprendizado de máquina, incluindo a capacidade de trabalhar com conjuntos de dados relacionados.


• Gerenciamento de Projetos: Experiência em gerenciamento de projetos de dados, incluindo planejamento, execução e entrega.


• Certificações: Certificações relevantes, como Snowflake SnowPro Core Certification, Microsoft Certified: Data Analyst Associate ou similar.


• Soft Skills: Fortes habilidades de resolução de problemas, atenção aos detalhes e capacidade de comunicar conceitos técnicos complexos para partes interessadas não técnicas.


• Mentoria: Histórico comprovado de orientação e desenvolvimento de membros juniores da equipe.










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Importante:

Apenas disponibilizamos as vagas, todo processo ficará a cargo do recrutador.
Não pague nada, a menos que tenha absoluta certeza da idoneidade do recrutador, desconfie sempre. Não compre nada prometa participação em seleção ou contratação para uma vaga. Jamais informe dados bancários, de cartão ou envie cópia de documentos e fotos/selfies por e-mail, WhatsApp, aplicativos de celular. O empregosmais não se responsabiliza por qualquer tipo de pagamento efetuado.




Dicas de segurança

Quando candidatar e/ou pesquisar vagas, observe estes sinais de fraude em potencial e considere denunciar, quando:


• exigirem pagamento, credenciais da sua conta ou outros dados pessoais confidenciais como parte do processo de recrutamento.


• dizem pagar muito por pouco trabalho, geralmente são falsas.
• oferecem emprego depois de só uma entrevista remota.

Certifique-se de pesquisar o empregador.