Data Scientist
Missão: Realizar processos de alta complexidade que capacitem o cliente a utilizar dados de maneira estratégica, promovendo a inovação, melhorando a eficácia operacional e impulsionando o sucesso do mesmo, por meio da aplicação eficiente de técnicas avançadas de análise de dados e machine learning.
Atividades:
Modelagem de Dados: Responsável pelo desenvolvimento de modelos matemáticos, estatísticos, Machine Learning, algoritmos no geral, através de estratégia de predição, regressão, classificação, visando garantir o monitoramento e definições dos principais triggers que sinalizam a deterioração dos modelos.
Limpeza, Transformação e Organização de Dados: Responsável pelo processo de extração, limpeza, transformação e organização dos dados de alta complexidade, através de ferramentas e linguagens específicas, visando a clareza e a consistência dos dados.
Novas Práticas: Responsável por propor novas abordagens metodológicas para evolução dos modelos internos da companhia, de acordo com novas práticas, visando garantir entregas mais eficientes, estratégicas e objetiva para o cliente.
Apresentação de Resultados: Responsável por estruturar as apresentações executivas com recomendações a partir dos resultados gerados pelos modelos ou estudos analíticos para os clientes, visando apoiar o cliente com tomadas de decisões estratégicas para o negócio.
Suporte à Equipe: Prestar suporte técnico a equipe, através de aprimoramentos de ferramentas internas com foco no aumento de produtividade do time em atividades de modelos de machine learning e deploy., sanar as dúvidas pertinentes e apoiar na execução de atividades, visando apoiar nas demandas da área.
Tech Skills:
Avançado:
Conhecimento em Data Driven
Manipulação de grandes bancos de dados (SQL e NoSQL)
Aplicação de diferentes algoritmos de Machine Learning
Proficiência na utilização de algum dos seguintes softwares: Python, R ou SAS
Sólidos fundamentos de matemática e estatística
Desejável:
Conhecimento em Databricks;
Conhecimento em Azure e/ou AWS;
MLOps
Conhecimeneto em Excel, e Power BI ou Tableau
Levantamento de Demandas de Negócio
Nossos benefícios:
- ️ Vale Refeição
- Assistência Médica
- Assistência Odontológica
- Seguro de Vida
- Psicologia Viva
- Conexa Saúde e Alínea Saúde
- ♀️ Ginástica Laboral
- ️ Gympass
- Auxílio Creche
- Convenia (Clube de vantagens, descontos e cashbacks)
- Creditas e Rufy (Apoio no planejamento financeiro individual)
- Parceria com a FIAP e Udemy
- Bonificação por Certificação
- Bonificação por Indicação
- Equipamentos fornecidos pela MATH
Nossos Valores: #InnovaMathers #CollabMathers #TrueMathers #HumanMather