Data Engineer (Pleno)

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Buscamos Engenheiro(a) de Dados, para integrar nossos times!

Você será responsável por desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados que possibilitem análises e geração de insights estratégicos para a empresa. Atuará como um
elo entre os dados brutos e os analistas de dados, transformando dados em modelos estruturados para fácil consumo e análise, com  o uso das melhores práticas em engenharia
de dados e modelagem, utilizando DBT como ferramenta de transformação. Também irá garantir a qualidade, a escalabilidade e o desempenho das consultas, otimizando processos
para que os dados sejam acessíveis, confiáveis e estejam alinhados às necessidades do negócio.




 




Principais Responsabilidades






• Desenvolver e manter pipelines de dados usando DBT, com foco na criação de modelos de dados escaláveis e de alto desempenho.


• Construir e otimizar consultas SQL para garantir a eficiência e qualidade dos dados em BigQuery, facilitando a geração de insights pelos times de análise e BI.


• Automatizar e orquestrar processos de transformação de dados usando Python, visando a construção de workflows eficientes e de fácil manutenção no Airflow.


• Colaborar com stakeholders e analistas de dados para compreender requisitos de negócio e traduzir essas necessidades em estruturas de dados bem definidas e consistentes.


• Monitorar a qualidade dos dados e aplicar validações e testes automatizados, garantindo a confiabilidade e precisão das informações disponibilizadas.


• Documentar processos e fluxos de trabalho para assegurar a transparência e replicabilidade dos modelos e consultas desenvolvidos.


• Prática com correções de BUGs para conseguir corrigir processos com inconsistências, mapeando e evidenciando o erro, é necessário também uma boa comunicação para atuar
  junto com stakeholders na resolução.
  






 




Requisitos e qualificações:






• Arquitetura de pipeline de dados


• Modelagem de Dados, modelagem dimensional 


• Experiência em Python, especialmente para automação de processos e integração com pipelines de dados no Airflow.


• Sólidos conhecimentos em SQL, incluindo a otimização de queries complexas para BigQuery.


• Experiência com Google BigQuery, tanto para consultas como para modelagem de dados e otimização de performance.


• Experiência com Google Monitoring especialmente para monitorar os logs de erros, possíveis BUGs, rastrear os dados;


• Conhecimento em infraestrutura em nuvem, incluindo gerenciamento de recursos e automação.
  
  
  






Outros Requisitos Desejáveis






• Familiaridade com ferramentas de visualização de dados como Looker, Metabase ou PowerBI.


• Conhecimento de conceitos de DataOps e práticas de versionamento e deploy de pipelines de dados.


• Experiência com boas práticas de governança e segurança de dados.
  
  






Competências Comportamentais






• Capacidade de comunicação e colaboração com diferentes equipes (produto, BI, marketing).


• Raciocínio lógico e crítico para resolução de problemas.


• Comprometimento com prazos e entregas de qualidade










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Importante:

Apenas disponibilizamos as vagas, todo processo ficará a cargo do recrutador.
Não pague nada, a menos que tenha absoluta certeza da idoneidade do recrutador, desconfie sempre. Não compre nada prometa participação em seleção ou contratação para uma vaga. Jamais informe dados bancários, de cartão ou envie cópia de documentos e fotos/selfies por e-mail, WhatsApp, aplicativos de celular. O empregosmais não se responsabiliza por qualquer tipo de pagamento efetuado.




Dicas de segurança

Quando candidatar e/ou pesquisar vagas, observe estes sinais de fraude em potencial e considere denunciar, quando:


• exigirem pagamento, credenciais da sua conta ou outros dados pessoais confidenciais como parte do processo de recrutamento.


• dizem pagar muito por pouco trabalho, geralmente são falsas.
• oferecem emprego depois de só uma entrevista remota.

Certifique-se de pesquisar o empregador.