Data Engineer

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Sobre a Woba:




A Woba é a maior rede de escritórios flexíveis por assinatura da América Latina. Nosso modelo oferece às empresas a flexibilidade de adaptar suas estruturas de escritório ao estágio de crescimento atual ou ao modelo de trabalho ideal. Estamos transformando a forma como empresas gerenciam espaços de trabalho, fornecendo soluções que otimizam o uso de salas de reunião, salas privativas e workstations com inteligência de ocupação e personalização avançada.




Sobre a posição:




Buscamos um(a) Data Engineer experiente para colaborar no desenvolvimento de soluções de inteligência artificial na Woba. O profissional será essencial na criação de pipelines de dados robustas, an gestão de data lakes e data warehouses, e na preparação dos dados para treinamento e avaliação dos modelos. Além disso, o profissional colaborará ativamente com o AI Engineer na definição das necessidades de dados e na otimização dos processos. O Data Engineer garantirá que os dados estejam sempre disponíveis, na forma correta e com a qualidade necessária para o desenvolvimento de soluções de inteligência artificial de ponta. Se você deseja trabalhar em projetos desafiadores que impactam diretamente nossos clientes, essa oportunidade é para você.




Responsabilidades:






• Engenharia de dados:
  
  
  
  • Construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis para alimentar os modelos de machine learning, garantindo a qualidade e a integridade dos dados.
  
  
  • Desenvolver soluções de extração, transformação e carregamento (ETL) eficientes para integrar dados de diversas fontes.
  
  
  • Criar data lakes e data warehouses para armazenar e gerenciar grandes volumes de dados de forma organizada e acessível.
  
  
  
  


• Infraestrutura de dados:
  
  
  
  • Provisionar e gerenciar a infraestrutura de nuvem necessária para suportar os workloads de machine learning, incluindo armazenamento, computação e ferramentas de orquestração.
  
  
  • Implementar soluções de cloud data warehousing e data lakes para otimizar o armazenamento e o acesso aos dados.
  
  
  
  


• Preparação de dados:
  
  
  
  • Limpar, transformar e enriquecer os dados para torná-los adequados para o treinamento e avaliação de modelos de machine learning.
  
  
  • Realizar feature engineering para criar representações significativas dos dados e melhorar o desempenho dos modelos.
  
  
  
  


• Colaboração com o AI Engineer:
  
  
  
  • Trabalhar em conjunto com o AI Engineer para definir as necessidades de dados dos modelos e garantir que os dados estejam disponíveis na forma correta.
  
  
  • Auxiliar na seleção de features relevantes e na otimização dos pipelines de dados para melhorar a eficiência dos modelos.
  
  
  
  


• Monitoramento e otimização:
  
  
  
  • Monitorar a performance dos pipelines de dados e identificar gargalos e oportunidades de melhoria.
  
  
  • Implementar mecanismos de alerta para detectar problemas de qualidade dos dados e garantir a disponibilidade dos dados para os modelos.
  
  
  
  






Requisitos Técnicos Obrigatórios:






• Sólida experiência em linguagens de programação como Python e SQL.


• Conhecimento profundo de ferramentas e frameworks de engenharia de dados, como Spark, Airflow, Kafka e DBT.


• Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL, NoSQL).


• Conhecimento de cloud platforms (AWS) e serviços de big data.


• Conhecimento básico de machine learning e deep learning.






Requisitos Comportamentais:






• Forte capacidade analítica e de resolução de problemas.


• Habilidade de trabalhar em equipe e colaborar com diferentes perfis profissionais.


• Pró-atividade e capacidade de aprender novas tecnologias rapidamente.


• Foco em resultados e entrega de projetos.






Diferenciais:






• Experiência no mercado de real state ou soluções de inteligência de ocupação.


• Pós-graduação ou MBA em áreas relacionadas a AI, Data Science ou Machine Learning.


• Histórico de publicações ou contribuições em projetos open-source de AI.






O que oferecemos:






• Oportunidade de trabalhar na maior rede de escritórios flexíveis por assinatura da América Latina.


• Projetos desafiadores e com impacto direto no mercado de real state.


• Ambiente colaborativo e cultura de aprendizado contínuo.


• Acesso às mais recentes tecnologias e ferramentas de AI/ML.


• Remuneração competitiva com possibilidade de participação em equity.






Venha transformar o mercado de escritórios flexíveis com a Woba!











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Importante:

Apenas disponibilizamos as vagas, todo processo ficará a cargo do recrutador.
Não pague nada, a menos que tenha absoluta certeza da idoneidade do recrutador, desconfie sempre. Não compre nada prometa participação em seleção ou contratação para uma vaga. Jamais informe dados bancários, de cartão ou envie cópia de documentos e fotos/selfies por e-mail, WhatsApp, aplicativos de celular. O empregosmais não se responsabiliza por qualquer tipo de pagamento efetuado.




Dicas de segurança

Quando candidatar e/ou pesquisar vagas, observe estes sinais de fraude em potencial e considere denunciar, quando:


• exigirem pagamento, credenciais da sua conta ou outros dados pessoais confidenciais como parte do processo de recrutamento.


• dizem pagar muito por pouco trabalho, geralmente são falsas.
• oferecem emprego depois de só uma entrevista remota.

Certifique-se de pesquisar o empregador.