AI Engineer Sênior

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Sobre a Woba: 




A Woba é a maior rede de escritórios flexíveis por assinatura da América Latina. Nosso modelo oferece às empresas a flexibilidade de adaptar suas estruturas de escritório ao estágio de crescimento atual ou ao modelo de trabalho ideal. Estamos transformando a forma como empresas gerenciam espaços de trabalho, fornecendo soluções que otimizam o uso de salas de reunião, salas privativas e workstations com inteligência de ocupação e personalização avançada.




Sobre a posição:




Buscamos um(a) AI Engineer experiente para trabalhar no desenvolvimento de soluções de inteligência artificial na Woba. O profissional será essencial na criação de agentes inteligentes e sistemas baseados em LLMs (Large Language Models), promovendo inovação no mercado de escritórios flexíveis e trabalho híbrido. Se você deseja trabalhar em projetos desafiadores que impactam diretamente nossos clientes, essa oportunidade é para você.




Responsabilidades:






• Desenvolver e implementar agentes inteligentes baseados em LLMs, integrando-os a soluções de inteligência de ocupação para escritórios flexíveis.


• Projetar e implementar sistemas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para gerar insights personalizados e otimizar o uso de espaços de trabalho.


• Construir e gerenciar pipelines de Machine Learning para ingestão, treinamento, deploy e monitoramento de modelos.


• Realizar fine-tuning de modelos pré-treinados (ex.: GPT, BERT) para atender demandas específicas do mercado de escritórios flexíveis.


• Criar protótipos de alto impacto e iterar rapidamente para testar novas ideias e funcionalidades.


• Desenvolver soluções que melhorem a inteligência de ocupação em tempo real, fornecendo insights acionáveis aos clientes.


• Garantir a escalabilidade, confiabilidade e desempenho dos sistemas de AI em produção.


• Colaborar com times multidisciplinares para alinhar as soluções técnicas com as necessidades do negócio.






Requisitos Obrigatórios:






• 5+ anos de experiência no desenvolvimento de soluções de AI/ML em ambientes de produção.


• Experiência prática com LLMs (ex.: OpenAI GPT, Hugging Face, Cohere) e frameworks como LangChain, CrewAI ou equivalentes.


• Proficiência em Python e bibliotecas de ML/AI como PyTorch, TensorFlow, Hugging Face e Scikit-learn.


• Familiaridade com sistemas de RAG e bancos de dados vetoriais (ex.: Pinecone, Redis, Weaviate).


• Experiência na construção de pipelines de ML e práticas de MLOps (ex.: Airflow, Prefect, Kubeflow).


• Conhecimento avançado em otimização e deploy de modelos em ambientes cloud (ex.: AWS, GCP ou Azure).


• Histórico comprovado na implementação de soluções escaláveis e robustas baseadas em AI.






Diferenciais:






• Experiência com ferramentas de personalização, como DSPy ou similares.


• Conhecimento em sistemas distribuídos e arquitetura de microserviços.


• Experiência no mercado de real state ou soluções de inteligência de ocupação.


• Pós-graduação ou MBA em áreas relacionadas a AI, Data Science ou Machine Learning.


• Histórico de publicações ou contribuições em projetos open-source de AI.






O que oferecemos:






• Oportunidade de trabalhar na maior rede de escritórios flexíveis por assinatura da América Latina.


• Projetos desafiadores e com impacto direto no mercado de real state.


• Ambiente colaborativo e cultura de aprendizado contínuo.


• Acesso às mais recentes tecnologias e ferramentas de AI/ML.


• Remuneração competitiva com possibilidade de participação em equity.






Venha transformar o mercado de escritórios flexíveis com a Woba!











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Apenas disponibilizamos as vagas, todo processo ficará a cargo do recrutador.
Não pague nada, a menos que tenha absoluta certeza da idoneidade do recrutador, desconfie sempre. Não compre nada prometa participação em seleção ou contratação para uma vaga. Jamais informe dados bancários, de cartão ou envie cópia de documentos e fotos/selfies por e-mail, WhatsApp, aplicativos de celular. O empregosmais não se responsabiliza por qualquer tipo de pagamento efetuado.




Dicas de segurança

Quando candidatar e/ou pesquisar vagas, observe estes sinais de fraude em potencial e considere denunciar, quando:


• exigirem pagamento, credenciais da sua conta ou outros dados pessoais confidenciais como parte do processo de recrutamento.


• dizem pagar muito por pouco trabalho, geralmente são falsas.
• oferecem emprego depois de só uma entrevista remota.

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