Coordenador(a) de Engenharia de Dados

Coordenador(a) de Engenharia de Dados

• São Paulo
• SP
• Empregos



Buscamos um(a) Coordenador(a) de Engenharia de Dados para liderar nossa equipe e garantir a evolução contínua da nossa plataforma de dados.




Este profissional terá um papel estratégico na evolução e otimização do nosso Data Lake, garantindo que as soluções estejam alinhadas às necessidades do negócio.







O candidato ideal deve ter forte capacidade de gestão de pessoas e projetos, conhecimento técnico aprofundado em engenharia de dados e uma visão orientada ao cliente, garantindo que as entregas agreguem valor ao negócio.







Responsabilidades:






• Liderar a equipe de engenharia de dados, promovendo um ambiente colaborativo e de alta performance.


• Atuar como facilitador do time, promovendo desenvolvimento contínuo dos profissionais.


• Definir e implementar estratégias para o armazenamento, processamento e integração de dados.


• Gerenciar e otimizar pipelines de dados de fontes internas e externas a organização, utlizando Azure Data Factory (ADF), Databricks e outros serviços do ecossistema Azure.


• Garantir a governança e a segurança dos dados dentro das melhores práticas.


• Trabalhar em conjunto com times de tecnologia e negócio para entender demandas e propor soluções eficientes.


• Garantir a disponibilidade e qualidade dos dados.


• Manter-se atualizado sobre novas tecnologias e tendências no mercado de engenharia de dados.


• Gestão de custos do ambiente Databricks.


• Gestao dos projetos da área. ;









Requisitos:






• Experiência comprovada em gestão de equipes técnicas, promovendo desenvolvimento e engajamento.


• Sólido conhecimento em engenharia de dados, incluindo modelagem, pipelines, governança e performance.


• Conhecimento de arquitetura de dados em camadas


• Experiência com plataforma Databricks, e ecossistema da Azure, incluindo ADF.


• Conhecimento de bancos de dados SQL e NoSQL e suas aplicações em arquiteturas de dados.


• Experiência na implementação de estratégias de dados escaláveis e orientadas ao negócio.


• Capacidade de traduzir necessidades do cliente em soluções técnicas eficazes.


• Visão estratégica e foco na entrega de valor para a empresa.









Diferenciais:






• Experiência com DataOps, CI/CD para pipelines de dados e automação de deploys.


• Experiencia com metodologia ágil (Scrum ou Kanban)


• Familiaridade com ferramentas de monitoramento e observabilidade de dados.


• Conhecimento ou experiencia em inteligência artificial ou machine learning aplicados a dados.


• Conhecimento de ferramentas de BI (Power BI)










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Importante:

Apenas disponibilizamos as vagas, todo processo ficará a cargo do recrutador.
Não pague nada, a menos que tenha absoluta certeza da idoneidade do recrutador, desconfie sempre. Não compre nada prometa participação em seleção ou contratação para uma vaga. Jamais informe dados bancários, de cartão ou envie cópia de documentos e fotos/selfies por e-mail, WhatsApp, aplicativos de celular. O empregosmais não se responsabiliza por qualquer tipo de pagamento efetuado.




Dicas de segurança

Quando candidatar e/ou pesquisar vagas, observe estes sinais de fraude em potencial e considere denunciar, quando:


• exigirem pagamento, credenciais da sua conta ou outros dados pessoais confidenciais como parte do processo de recrutamento.


• dizem pagar muito por pouco trabalho, geralmente são falsas.
• oferecem emprego depois de só uma entrevista remota.

Certifique-se de pesquisar o empregador.