Data Engineer

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Somos uma consultoria de marketing e tecnologia que utiliza ciências exatas para melhorar a relação entre marcas e pessoas. Combinamos nossas diversas experiências, equipes, tecnologia e processos testados em mais de 200 marcas, 20 países e milhões de pessoas impactadas para decodificar desafios.




Data Engineer - Pleno




Missão: Responsável pela construção e manutenção da estrutura de dados nas plataformas Databricks e BigQuery(GA4), garantindo a qualidade, confiabilidade e eficiência dos dados e o desenvolvimento de soluções analíticas avançadas.

Atividades:






• Integração de Dados: Executar o processo de integração e automatização, desenvolvendo pipelines que coletam, limpam, transformam, organizam e integram dados de múltiplas fontes, através de linguagens de programação, ETL e outras ferramentas específicas, visando assegurar a qualidade, clareza e consistência dos dados integrados.


• Modelagem de Dados: Executar a estruturação lógica e organização de dados, aplicando técnicas de modelagem de acordo com as melhores práticas, através de ferramentas e linguagens específicas de modelagem de dados, com o objetivo de gerar insights para análises e garantir uma organização precisa e manipulação eficiente dos dados.


• Análise de Dados: Extrair, analisar e gerar relatórios, com base no levantamento de dados, ferramentas específicas, propondo insights para tomadas de decisão, visando focar na disponibilidade, escalabilidade e desempenho das aplicações.


• Documentação Técnica: Elaborar documentação técnica para o cliente, através de modelos estabelecidos, visando facilitar a compreensão e utilização das soluções pelos clientes.


• Análise de Negócio: Colaborar diretamente com o cliente na análise e levantamento de necessidades e requisitos específicos, visando desenhar e planejar a execução de processos de ETL alinhados com os objetivos estratégicos da empresa.


• Melhoria Contínua: Identificar e propor soluções de melhorias e inovações dentro das ferramentas e processos, visando garantir qualidade nas entregas com mais agilidade.






Requisitos
- Proficiência em SQL.
- Python(BÁSICO)
- Familiaridade com ferramentas de visualização de dados(Power BI)
- Boa capacidade de comunicação com times de negócio




Diferencial
- Experiência em Databricks(Spark) e BigQuery(GA4)
- Experiência em desenvolvimento de pipelines de dados ETL/ELT
- Conhecimento em modelagem de dados e design de data warehouses/lakes




Nossos benefícios: 






• ️ Vale Refeição


• Assistência Médica


• Assistência Odontológica


• Seguro de Vida


• Psicologia Viva


• Conexa Saúde e Alínea Saúde


• ‍♀️ Ginástica Laboral


• ️ Gympass


• Auxílio Creche


• Convenia (Clube de vantagens, descontos e cashbacks)


• Creditas e Rufy (Apoio no planejamento financeiro individual)


• Parceria com a FIAP e Udemy


• Bonificação por Certificação


• Bonificação por Indicação


• ‍ Equipamentos fornecidos pela MATH






 Nossos Valores: #InnovaMathers #CollabMathers #TrueMathers #HumanMather








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Importante:

Apenas disponibilizamos as vagas, todo processo ficará a cargo do recrutador.
Não pague nada, a menos que tenha absoluta certeza da idoneidade do recrutador, desconfie sempre. Não compre nada prometa participação em seleção ou contratação para uma vaga. Jamais informe dados bancários, de cartão ou envie cópia de documentos e fotos/selfies por e-mail, WhatsApp, aplicativos de celular. O empregosmais não se responsabiliza por qualquer tipo de pagamento efetuado.




Dicas de segurança

Quando candidatar e/ou pesquisar vagas, observe estes sinais de fraude em potencial e considere denunciar, quando:


• exigirem pagamento, credenciais da sua conta ou outros dados pessoais confidenciais como parte do processo de recrutamento.


• dizem pagar muito por pouco trabalho, geralmente são falsas.
• oferecem emprego depois de só uma entrevista remota.

Certifique-se de pesquisar o empregador.