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Pessoa Cientista de Dados Sênior

Pessoa Cientista de Dados Sênior

Postada: 31-03-2025
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  • Sobre a Vaga


    Responsabilidades
    Coleta e Preparação de Dados:
    Auxiliar na coleta, limpeza e preparação de conjuntos de dados relevantes para o treinamento de modelos de IA;
    Realizar atividades de pré-processamento, como normalização, padronização e tratamento de valores ausentes.

    Exploração de Dados
    Analisar dados para identificar padrões, tendências e insights que possam guiar o desenvolvimento de modelos de IA.

    Desenvolvimento e Treinamento de Modelos
    Colaborar com a equipe para desenvolver, implementar e treinar modelos de aprendizado de máquina por exemplo usando bibliotecas como Tensor Flow, Keras, Scikit-Learn, etc;
    Experimentar diferentes algoritmos e configurações para otimizar o desempenho dos modelos.

    Avaliação de Modelos
    Avaliar o desempenho dos modelos utilizando métricas relevantes, como precisão, recall, F1-score, AUC, entre outras;
    Identificar problemas de viés, sobreajuste ou subajuste e tomar medidas corretivas.

    Testes e Validação
    Realizar testes rigorosos nos modelos implantados para garantir que eles funcionem corretamente em diferentes cenários.

    Documentação
    Documentar processos, abordagens, decisões e resultados dos modelos de maneira clara e organizada.

    Resolução de Problemas
    Identificar problemas e desafios que podem ser abordados com IA, e propor soluções adequadas.

    Desenvolvimento de Provas de Conceito
    Criar provas de conceito para demonstrar a viabilidade de soluções de IA em cenários específicos.

    Contribuição em Projetos de Equipe
    Participar ativamente em projetos de equipe, oferecendo suporte e insights na implementação de soluções de IA.

    Requisitos
    Experiências com programação em Python e adicinalmente com diferencial se tiver conhecimento ou experiência com bibliotecas de IA, ML e DP, como TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, PyTorch, etc.
    Conhecimentos sólidos nos conceitos básicos de Inteligência Artificial (IA), Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) e Processamento de Linguagem Natural (PLN).


     




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    • dizem pagar muito por pouco trabalho, geralmente são falsas.
    • oferecem emprego depois de só uma entrevista remota.

    • Certifique-se de pesquisar o empregador.



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