Especialista em OCR e Visão Computacional

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Missão do cargo




Se você é apaixonado(a) por Tecnologia, é chato(a) com qualidade das entregas, mão não massa, e quer trabalhar em um ambiente dinâmico e colaborativo, essa oportunidade é para você! Procuramos por um(a) Especialista em Visão Computacional talentoso(a) e que pense fora da caixa.




Será responsável por atuar no desenvolvimento e aprimoramento de soluções baseadas em Visão Computacional e OCR, utilizando tecnologias OpenSource como PaddleOCR, Tesseract, Kraken, OpenCV e outras bibliotecas de Visão Computacional e OCR. Atuar diretamente na construção de produtos inovadores que utilizam processamento de imagens como reconhecimento óptico de caracteres e reconhecimento facial para extrair valor de dados estruturados, semi-estruturados e não estruturados, garantindo alta precisão, escalabilidade e eficiência das soluções.




Responsabilidades do cargo






• Desenvolver e otimizar pipelines de OCR para extração de dados a partir de documentos estruturados e não estruturados, que podem ser  digitados, manuscrito ou misto..


• Desenvolver e otimizar pipelines de Visão computacional para reconhecimento facial (Liveness) para imagens estáticas (Foto) e motion (Video stream).


• Implementar, treinar e integrar soluções OpenSource de OCR e processamento de imagens em produtos, garantindo escalabilidade e eficiência.


• Trabalhar em conjunto com os times de Produto e Engenharia para definir requisitos e estratégias de IA dentro da plataforma.


• Pesquisar e aplicar as melhores práticas e novas tecnologias de OCR e Visão Computacional, mantendo os produtos atualizados com inovações do mercado.


• Monitorar o desempenho dos modelos de OCR e realizar ajustes finos para melhorar a qualidade e eficiência.


• Desenvolver e implementar mecanismos de pré-processamento para ajustar as imagens e documetos para melhorara eficiência do OCR.


• Desenvolver e implementar mecanismos de pós-processamento para correção de erros e aumento da confiabilidade dos dados extraídos.


• Realizar atividades de preparação, limpeza e construção de datasets para treinamento.


• Desenvolver e suportar a esteira de MLOps como foco nos modelos de OCR e visão computacional.






 




Requisitos






• Experiência comprovada mínima de 5 anos trabalhando no desenvolvimento de soluções de Visão Computacional e OCR OpenSource e ClosedSource.


• Conhecimento profundo em PaddleOCR, Tesseract, Kraken, OpenCV e frameworks de Deep Learning aplicados à visão computacional e OCR.


• Experiência prática com treinamento e fine-tuning de modelos de OCR OpenSource.


• Experiência prática com modelos de segmentação como YOLO, Segment Anything e OpenCV.


• Experiência na construção de datasets para treinamento de modelos de OCR.


• Conhecimento de metodos para avaliação de performance de modelos de OCR.


• Conhecimento avançado em Python para manipulação de dados e imagens com bibliotecas como OpenCV e PIL.


• Conhecimentos de técnicas de tratamento e pré-processamento de imagens, como detecção de bordas, segmentação de imagens, operações morfológicas e transformações de imagens para melhoria da qualidade do reconhecimento de caracteres.


• Conhecimento em bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn e similares.


• Habilidade para integrar modelos de visão computacional em produtos e aplicações escaláveis.


• 
  
  Implementar e operar ferramentas de data labeling como Label Studio para soluções de OCR.
  
  


• Implementar OCR NER em modelos de OCR OpenSource como Paddle.
  
   
  
  






Competências necessárias






• Experiência com arquitetura de APIs e deploy de modelos de visão computacional em produção.


• Ensino Médio Completo


• Inglês Intermediário


• Profunda experiência com modelos OpenSource de OCR e visão computacional.


• Familiaridade com MLOps e ferramentas de monitoramento de modelos.


• Experiência com manipulação de grandes volumes de dados e imagem.


• Domínio de técnicas para melhoria da qualidade de OCR, como segmentação, filtragem e normalização de texto extraído.


• 
  
  
  

  Experiência com bancos de dados Postgres e manipulação de grandes volumes de dados textuais.

  
  
  
  










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• dizem pagar muito por pouco trabalho, geralmente são falsas.
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