OBJETIVO DO CARGO:
O Arquiteto de Dados AWS será responsável pelo design, implementação e otimização de arquiteturas de dados na nuvem AWS. Atuará no desenvolvimento de soluções escaláveis, seguras e eficientes, garantindo a governança, integridade e disponibilidade dos dados para atender às necessidades estratégicas da empresa.
PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES:
· Projetar e implementar uma arquitetura de dados escalável, segura e de alto desempenho na AWS.
· Definir estratégias para integração de dados de múltiplas fontes (estruturados e não estruturados) em um barramento de dados único.
· Garantir a governança de dados, incluindo qualidade, segurança, privacidade e conformidade (ex: LGPD, GDPR).
· Otimizar o armazenamento e o processamento de dados para análise e machine learning.
· Colaborar com equipes de negócios, engenharia de dados e analytics para entender necessidades e entregar soluções.
Conhecimento avançado em serviços AWS como:
- Armazenamento: S3, Glacier, EFS.
- Processamento e ETL: Blue, Lambda, Step Functions, EMR.
- Banco de Dados: RDS, Aurora, DynamoDB, Redshift.
- Orquestração: Airflow (MWAA), Data Pipeline.
- Governança: Lake Formation, IAM, KMS.
- Analytics: Athena, QuickSight, Redshift Spectrum.
- Machine Learning: SageMaker.
- Experiência com pipelines de dados e integração de sistemas.
- Conhecimento em modelagem de dados (Data Vault, Star Schema, etc.).
- Familiaridade com ferramentas de big data como Spark, Hadoop e Kafka.
- Programação em Python, SQL, Scala ou Java.
- Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).
- Visão estratégica para alinhar a arquitetura de dados aos objetivos de negócio.
- Capacidade de trabalhar em equipes multidisciplinares.
- Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
- Boa comunicação para traduzir requisitos técnicos para stakeholders não técnicos.
COMPETÊNCIAS/COMPORTAMENTOS:
- Senso de dono: Atuar em cada cliente de maneira a sempre pensar em melhorias (atingir as expectativas e buscar superá-las), responsabilidade com prazos e horários.
- Clareza na comunicação e atenção aos detalhes.
- Transparência nas relações.
- Sede de conhecimento: Motivação para aprender novas tecnologias, constante aperfeiçoamento, exercitar a criatividade para propor alternativas e novas soluções.
- Capacidade de trabalhar em equipe.
- Resiliência e adaptabilidade: Motivação para enfrentar desafios complexos e ser flexível a diferentes cenários.
- Foco na qualidade do trabalho.
- Capacidade analítica, inclusive para grandes volumes de dados.
- Organização e planejamento.
- Proatividade e Autonomia.
- Capacidade de liderança.
- Visão estratégica e sistêmica.
FORMAÇÃO:
· Ensino superior concluído em áreas como: Administração, Engenharia, Tecnologia da Informação ou áreas correlatas. (Pós-graduação ou MBA será considerado diferencial)
Modelo Híbrido em São Paulo, contratação CLT
BENEFÍCIOS
Vale Refeição
Vale alimentação
Auxílio home office
️ Seguro de vida
Auxilio Creche
Auxílio para pais de filhos excepcionais
Vale presente aniversário
Vale educação
Vale cultura
Birthday off
️ TotalPass
Bônus anual
Assistência médica
Assistência odontológica
Programa "Indicou, ganhou"
Reembolso em certificações na trilha da AWS
Parcerias com Instituições de Ensino