OBJETIVO DO CARGO:
O(A) Arquiteto(a) de GenAI AWS será responsável pelo design e implementação de soluções de Inteligência Artificial Generativa na AWS. Atuará na construção de arquiteturas escaláveis, eficientes e seguras, integrando serviços AWS para desenvolver aplicações baseadas em modelos de IA generativa, garantindo inovação e alinhamento com as necessidades do negócio.
PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES:
Desenvolvimento de soluções para criação automática de textos, imagens, vídeos ou áudios. (Ex: Gerar descrições de produtos para e-commerce usando modelos de linguagem).
Implementação de chatbots avançados com capacidade de entender e gerar linguagem natural. (Ex: Chatbots para atendimento ao cliente ou suporte técnico).
Uso de IA generativa para criar recomendações personalizadas em plataformas de streaming, e-commerce, etc.
Criação de fluxos de trabalho automatizados que utilizam IA generativa para tarefas repetitivas. (Ex: Geração automática de relatórios ou resumos de dados.
CONHECIMENTOS:
- Conhecimento em IA Generativa
- Domínio de conceitos e técnicas de IA generativa, como modelos de linguagem (LLMs), GANs (Generative Adversarial Networks), transformers, etc.
- Familiaridade com frameworks como TensorFlow, PyTorch e Hugging Face.
Experiência com AWS
- · Conhecimento avançado dos serviços da AWS para IA e machine learning, como:
- · Amazon SageMaker: Para treinamento, ajuste fino e implantação de modelos.
- · Amazon Bedrock: Para acessar modelos de IA generativa de ponta.
- · AWS Lambda: Para execução de funções serverless.
- · Amazon S3, DynamoDB, RDS: Para armazenamento e gerenciamento de dados.
- · AWS Step Functions: Para orquestração de workflows.
- · Amazon CloudWatch: Para monitoramento e logging.
Programação e Scripting
- · Proficiência em linguagens como Python, Java, ou Node.js.
- · Experiência com APIs, SDKs da AWS e infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).
Big Data e Processamento de Dados
- · Conhecimento em pipelines de dados e ferramentas como AWS Glue, EMR e Kinesis.
- · Experiência com pré-processamento e transformação de dados para treinamento de modelos.
Segurança e DevOps
- · Conhecimento em práticas de segurança na nuvem e DevOps, incluindo CI/CD, containers (Docker, Kubernetes) e monitoramento.
Ferramentas e Serviços AWS Relacionados
- · Amazon SageMaker: Para treinamento e implantação de modelos de IA.
- · Amazon Bedrock: Para acessar modelos de IA generativa de ponta.
- · AWS Lambda: Para execução de funções serverless.
- · Amazon S3: Para armazenamento de dados.
- · AWS IAM: Para gerenciamento de acesso e segurança.
- · Amazon CloudWatch: Para monitoramento e logging.
- · AWS Step Functions: Para orquestração de workflows.
COMPETÊNCIAS/COMPORTAMENTOS:
- Senso de dono: Atuar em cada cliente de maneira a sempre pensar em melhorias (atingir as expectativas e buscar superá-las), responsabilidade com prazos e horários.
- Clareza na comunicação e atenção aos detalhes.
- Transparência nas relações.
- Sede de conhecimento: Motivação para aprender novas tecnologias, constante aperfeiçoamento, exercitar a criatividade para propor alternativas e novas soluções.
- Capacidade de trabalhar em equipe.
- Resiliência e adaptabilidade: Motivação para enfrentar desafios complexos e ser flexível a diferentes cenários.
- Foco na qualidade do trabalho.
- Capacidade analítica, inclusive para grandes volumes de dados.
- Organização e planejamento.
- Proatividade e Autonomia.
- Capacidade de liderança.
- Visão estratégica e sistêmica.
FORMAÇÃO:
· Ensino superior concluído em áreas como: Administração, Engenharia, Tecnologia da Informação ou áreas correlatas. (Pós-graduação ou MBA será considerado diferencial).
DIFERECIAIS:
· Certificações AWS (Solutions Architect, Machine Learning, etc.)
Diferenciais:
⏰ Flexibilidade de horário
Incentivos Educacionais (Parcerias com Instituições de Ensino)
Descanso Remunerado de 30 dias
️ TotalPass
Birthday off
Assistência Médica Opçional
Assistência Odontológica Opcional
Licença Maternidade
Licença Paternidade
Reembolso em Certificações AWS