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Analista de Dados - iGaming

Analista de Dados - iGaming

Postada: 31-03-2025
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  • Estamos em busca de um Analista de Dados para integrar a equipe de BI & Analytics da líder do mercado de apostas no Brasil e contribuir para a expansão de as operações durante uma fase empolgante de evolução e escalabilidade dos dados.


    Neste cargo, você se concentrará em temas relacionados ao setor comercial, como desempenho de mercado, regional e global, análise de orçamento, além de estudos focados em clientes e operações, entre outros.


    Principais responsabilidades:



    • Construir relacionamentos sólidos com as áreas comerciais, fornecendo de forma proativa análises e insights baseados em dados;

    • Interpretar KPIs, garantindo um entendimento claro dos resultados versus as metas esperadas;

    • Comunicar insights e recomendações de maneira eficaz para os stakeholders, permitindo decisões de negócios mais embasadas;

    • Avaliar e aprimorar continuamente métricas e KPIs existentes, colaborando com a equipe de Business Intelligence (BI) para desenvolver novos indicadores que impulsionem o crescimento do negócio;

    • Trabalhar em conjunto com a equipe de BI para garantir alinhamento, adotar as melhores práticas em visualização de dados e facilitar o fluxo eficiente de informações entre diferentes áreas;

    • Contribuir para a consolidação de uma cultura organizacional baseada em dados;

    • Projetar e desenvolver soluções de inteligência de dados, incluindo análises, relatórios e dashboards com métricas e KPIs essenciais.


    Requisitos:



    • Graduação ou Mestrado em disciplinas quantitativas, como Estatística, Matemática, Economia, Pesquisa Operacional ou áreas correlatas;

    • Experiência em funções de análise, estatística ou relatórios — experiência na indústria de jogos/apostas será considerada um diferencial;

    • Perfil analítico e orientado aos detalhes, com capacidade de organização e priorização de demandas;

    • Habilidade excepcional em storytelling de dados e na comunicação de informações técnicas para públicos não técnicos;

    • Pensamento estratégico e capacidade de engajamento com stakeholders de alto nível;

    • Proatividade, atitude "mão na massa" e adaptabilidade a mudanças nas demandas de negócio;

    • Proficiência avançada em SQL, além de habilidades sólidas em MS-Excel e Google Sheets (tabelas dinâmicas, PROCV, entre outros);

    • Experiência com Microsoft Power BI será considerada um diferencial (ou outras ferramentas de visualização de dados, como Tableau);

    • Experiência com Python será um diferencial (especialmente com Pandas, NumPy e outras bibliotecas para análise de dados);

    • Fluência em inglês.






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    • dizem pagar muito por pouco trabalho, geralmente são falsas.
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